Вход | Регистрация
logo
 В школе № 11 в Новом Пушкино представили интеллектуальную систему видеонаблюдения
 
17 апреля 2023

 В школе № 11 в Новом Пушкино представили интеллектуальную систему видеонаблюденияСотрудники Сбербанка установили в пушкинском образовательном учреждении камеры, которые не просто записывают происходящее на видео, но и отслеживают тревожные ситуации. К примеру, система подаст сигнал оператору, если увидит лежащего на полу человека, чтобы сотрудник смог сразу отреагировать. Пока в школе № 11 внедрён пилотный проект – первый в Подмосковье. О том, как он действует, разработчики рассказали главе Городского округа Пушкинский, секретарю местного отделения «Единой России» Максиму Красноцветову. Помню нашу первую встречу, когда мы обсуждали, как могли бы сделать что-то новое и интересное для муниципалитета. В тот момент готовых предложений не было, со временем решили создать целую систему. Она отвечает требованиям безопасности, делает комфортным систему доступа, есть видеоаналитика, которая срабатывает в различных ситуациях. Губернатор Московской области Андрей Воробьев провозгласил искусственный интеллект приоритетным проектом и призвал внедрять его в разные сферы. Благодарю Городской округ Пушкинский за то, что он стал инновационным лидером, сказал региональный директор Среднерусского банка Сбербанка России Александр Подшибякин. Система состоит из разных элементов. Во-первых, это входная группа. Человек переступает порог школы и становится возле турникета с экраном, техника фиксирует лицо и ищет его в базе. Если находит, то замок открывается – можно заходить. Это особенно удобно для детей, которые периодически теряют карточки-пропуска. Пока в Новом Пушкино такую систему запустить не могут, так как препятствуют нормативно-правовые аспекты. Однако работа уже ведется, и возможно, распознавание лиц заработает в сентябре, когда предполагается внести изменения в закон о биометрических персональных данных. Кроме того, в новую систему входит умное видеонаблюдение. Искусственный интеллект предугадывает, что может произойти что-то опасное и привлекает внимание оператора к ситуации. Детектор положения тела реагирует, если увидит, что кто-то упал – в результате подножки, плохого самочувствия, даже просто из-за игры. То же случится, если камера зафиксирует человека с поднятыми руками. Еще одна функция разработки – анализ задымления и возгорания. Безусловно, в каждой школе есть пожарные сигнализации, однако они не смогут так быстро среагировать в кабинете с высокими потолками. Помимо этого, не везде установлены датчики – скажем, в серверных или хозяйственных помещениях они не всегда есть. Начинающийся пожар система заметит и на территории возле школы – у забора, по его периметру. Глава округа оценил, как работает каждый элемент и заключил: система интересная и практичная. Проект очень перспективный, он позволяет реализовывать большой спектр задач, начиная от контроля доступа к образовательным учреждениям. Программный продукт позволяет анализировать массу параметров, которые в первую очередь связаны с безопасностью. Уверен, в ближайшее время законодательная база будет приведена в соответствие, и в закон о персональных данных внесут изменения. Это позволит в дальнейшем использовать систему в полном объеме и на постоянной основе, отметил Максим Красноцвето?
 
 Читать в источнике
Добавлено: Информационный отдел

Обсудить на форуме


Средний балл:
0.00 (голосов 0)
(ставить оценки могут только зарегистрированные пользователи)
Комментарии:

К этой работе пока нет ни одного комментария.
Ваше мнение будет первым!

Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи!

Если Вы зарегистрированный пользователь, то вам необходимо войти на сайт с помощью следующей формы:


Если Вы на сайте впервые, то Вам необходимо пройти РЕГИСТРАЦИЮ.
© 2025. «PUSHKINO.ORG». Все права защищены.
Использование любых материалов только с письменного разрешения администрации www.pushkino.org.
Мнение администрации не всегда совпадает с мнением автора. Администрация не несет ответственности за достоверность опубликованной информации и за отзывы, оставленные посетителями под материалами, публикуемыми на сайте.